移動互聯網廣告投放的自動優化機制主要分為兩種：預警優化和歸因優化。兩種機制都是通過大數據分析來預測廣告投放效果。而合理的歸因優化判定應該是利用趨勢判定來提前預測廣告單元投放收益的。要實現這樣的歸因優化動態趨勢判定，必須經過綜合的歸因條件設置。在當今時代下，歸因引擎對于廣告投放實現智能化來說，可謂功不可沒。

對于以廣告盈利為目的的投放師來說，單個廣告單元的投放周期基本上分為：

開始投放但無法盈利

2、優化廣告，轉化率提升，廣告實現盈利

3、時間推進廣告單元利潤率下降

4、投入產出比為負，廣告單元轉盈為虧。按照單一的參數判定優化行為會造成誤差。

總而言之，系統都可以根據特有的算法自動判定與執行，能代替你目前的所有優化操作。拿YeahTargeter系統來說，對于新發布的尚且不穩定的campaign，每1時進行數據快照，與上次數據快照進行對比，若預算持續在消耗，而CPC,CTR,ROI持續下滑，系統將重點監控這些廣告，并分析原因，若判定為創意吸引力下降，系統將會把這類廣告提取提示您應該更換創意，同時，若廣告繼續虧損，超過“測試值”時，系統會自動做出stop的決策行動。