此次GMTC全球移動技術大會將于2017年6月9日至10日在北京舉辦，報名平臺活動家。

快捷報名通道：

https://www.huodongjia.com/event-1270763315.html

【時間地點】

會議時間：2017-06-09 08:00:00至 2017-06-10 18:00:00結束

會議地點：北京 北京國際會議中心 中國北京市朝陽區北辰東路8號

全球移動技術大會（GMTC）是由InfoQ主辦的全球頂級技術盛會，關注移動、前端、跨平臺、AI應用等多個技術領域，促進全球技術交流，推動國內技術升級。GMTC為期兩天，面向移動開發、前端、AI技術人員，聚焦前沿技術及實踐經驗，打造技術人員的學習和交流平臺。

【會議日程】

性能優化專場

Topic 1 高效可靠的數據端到端傳輸

主題摘要：

移動App的使用場景經常存在網絡不穩定，甚至無網絡的情況。如何確保重要信息的穩定傳輸，就成為了提升用戶體驗的關鍵。作為一款通訊產品，Instagram Direct采用了自動重試機制來確保消息的可靠傳輸；為了確保每個通話中消息的有序性，建立了多隊列重試；自動重試會導致更多CPU和網絡資源占用，因此需要根據網絡狀況來有效規劃。多媒體消息在網絡傳輸前需要預處理，并且會占用大量網絡資源，因此需要單獨的隊列來傳輸。

聽眾受益：

- 移動應用如何應對不穩定的網絡狀況，實現信息的穩定傳輸；

- 如何確保信息的有序傳播；

- 如何將復雜的重試機制和應用層開發隔離開來；

Topic 2 滴滴出行iOS端瘦身實踐

主題摘要：

滴滴出行經過長期產品迭代，項目越來越大，可執行文件占用體積也是。經過一輪大刀闊斧的瘦身后，滴滴是如何開發一套完整的方案使得滴滴在后面不斷迭代開發后還能依舊保持苗條身材是我這次大會所要分享的。

聽眾受益：

學習如何制定以及實施一套工程優化方案。

Topic 3 微信SQLite數據庫損壞恢復實踐

主題摘要：

SQLite數據庫廣泛用于移動終端數據存儲，雖然有journal等措施在一定程度上保護DB文件，但在海量用戶中仍有一定概率在掉電等極端情況造成DB損壞，引起用戶數據和配置丟失、crash等問題。微信客戶端使用SQLite保存大量聊天記錄等重要且服務端沒有備份的數據，SQLite損壞造成的損失相當嚴重。本主題主要介紹微信實踐中恢復損壞SQLite數據庫所用的幾種方法，這些方法的優缺點與適用范圍，以及這些方法如何不斷演化以適應微信上GB級別的數據量、加密的SQLite數據庫和越來越高的成功率要求。另外簡單介紹這套方案如何集成到微信客戶端數據庫組件，如何推廣到更多不同平臺。

移動AI專場

Topic 1 利用CNN實現無需聯網的智能圖像處理

主題摘要：

在當下互聯網行業中，機器學習、神經網路等技術逐步在業界落地實施，而目前還是大部分集中在服務端技術。由于在移動端硬件等因素的限制，深度學習技術的應用有著諸多困難，2016年我們在客戶端使用深度學習的能力做了大量工作，終于在2017年初完成所有技術障礙，并準備在手機百度8.4版本進行上線。

使用深度學習可以在不發起網絡請求的情況下在移動客戶端進行圖像識別任務。目前，不管是在國內還是國外深度學習領域中，在移動客戶端使用深度學習都是前沿技術，業務雖然有一些應用，但是還是有一些移動端的障礙掃清。

本次演講主要是從圖像搜索客戶端如何完成從無到有，將CNN完美落地在手機百度上，進行逐步分享。

聽眾受益：

了解CNN在移端如何落地，會有哪些障礙。進一步在自己的app中應用CNN。

Native動態化專場

Topic 1 手機天貓面向業務的界面解決方案-Tangram

主題摘要：

經過了3年的沉淀，手機天貓沉淀出一套面向業務方的動態界面解決方案——Tangram（預計3月中旬開源）。Tangram承接了手機天貓首頁，關注，我的天貓，全鏈路猜你喜歡等諸多業務性產品。3年來Tangram始終致力于提升開發和運營效率，打造一款面向運營的界面解決方案。當下Tangram關注前后端一體化的開發方式，提升客戶端工程師的全棧能力。

聽眾受益：

-如何權衡框架靈活性完整性與開發效率和性能之間的關系，做到好用夠用；

-界面解決方案的完整體系需要包括哪些方面，為什么一個無線端的SDK遠遠不夠；

-當框架日趨完善的情況下，客戶端開發工程師如何定位自己，全棧工程師需要怎樣的土壤；

移動架構專場

Topic 1 共享代碼衍生多款應用的定制框架之經驗分享

主題摘要：

在實踐當中，可能一個公司需要發布幾款基本功能相同，特別功能差異化的產品，如果為每一個產品都維護一套代碼，將會大大增加開發工作量，也不易于維護和自動化測試。本議題將會分享一套Flex框架以及其實踐中的一些經驗，主要包括：如何通過SharedLibrary或Flavor實現一套代碼多個應用，如何設計代碼管理分支，如何設計Gradle腳本實現多個產品編譯，如何為不同產品定制靜態功能，如何為同一產品不同賬號定制動態功能，如何解決各種復雜的不同產品差異化定制等等，如何對多個產品進行持續集成。

聽眾受益：

-通過使用相似方案來開發多款類似應用，可以大大節約開發工作量；

-如何應對產品經理各種復雜的定制需求；

-如何最大限度地利用面向對象思想解決重用和定制問題

Topic 2 豌豆莢的反作弊技術架構與設計

主題摘要：

豌豆莢作為國內的最早的應用商店，隨著業務的飛速增長，作弊的手段和方式也呈現多樣化和隱蔽性，給我們業務和客戶帶來嚴重挑戰。為此我們設計了一套反作弊移動技術體系，在端上我們整合了市面上的主流方案：1，系統值；2，傳感器采集數據分析；3，硬件信息，同時也獨創了利用cache特性來做識別。結合端和大數據我們的反作弊成功識別率達到了99%。

聽眾受益：

-通過使用類似方案，可以極大提高作弊識別成功率；

-如何應對刷量，假用戶給業務分析造成的困擾；

-如何利用這套架構設計體系系統地解決移動APP反作弊難題；

【會議門票】

5人以上團購價￥2680，會務費￥2880。

報名參會：https://www.huodongjia.com/event-1270763315.html

相關會議

GMIC2017北京全球移動互聯網大會 2017-04-27 北京

2017全球技術領導力峰會（GTLC）2017-06-30 上海