互聯網發展至今，網絡廣告再也不是傳統意義上的“廣而告之”，而是有針對性的“有的放矢”。尤其在信息過載的現在，狂轟濫炸式的廣告用戶體驗極差，很容易造成用戶反感，真正要將用戶對廣告的反感指數降到最低，那就必須將廣告投放給真正需要它的人，就是所謂廣告的“精準投放”。那么，精準投放廣告如何實現呢？

精準投放廣告如何實現

       1.地域投放，分析優化

       從買家角度分析，以此產品為例，從數據分析，成交占比主要分布城市，那么我們在設置廣告的投放地域時，需要屏蔽其它毫無關系的地域。從賣家角度分析，同樣道理，賣家集中的地區是哪里，那么可以避實就虛。

       2.推廣目的深度分析

       廣告逼格太低，絕大多數原因在于廣告投放過程中，前端廣告與后端承接頁不一致或者相關度不高。二精準投放就必須要找到定向對象，如競品對手，款式相似，客單相似，風格相似，客戶群體相似店鋪。每個階段不同，什么階段賣給誰，采取什么樣的運營推廣策略，都關乎到此款商品是否能推成爆款。

       3.定向精準投放之挖流量

       利用網絡數據、大數據的定向功能，直接將廣告主的產品推送給喜歡同行人群，這樣我們就成功挖到了屬于我們的潛在客戶，實現了廣告投放精準營銷。

精準投放廣告案例演示

       通過大量的標簽來對每一個用戶進行畫像，再利用大數據技術將她的姓名、年齡、性別、生日、喜好、經歷等用戶屬性塑造出一個能夠識別的虛擬用戶，就實現了精準定位。而且通過大數據挖掘我們可以了解用戶消費傾向，還可以預測用戶行為。

       舉個例子

       比如說這位代號為007的用戶，我們可以通過數據收集和分析007的所有數據，為她貼上相應標簽。

       通過用戶行為匹配，我們發現007剛剛買了一瓶防曬霜一副太陽鏡，而且即將大學畢業。

       根據大數據挖掘的算法，我們預測出007可能去畢業旅行，給她推薦了旅行社服務。

       可以說，大數據技術讓企業為用戶畫像已經成為非常簡單的事情，通過對特定人群的分析，就能夠準確知曉用戶的消費習慣甚至預測出未來用戶的購買需求，這無疑為企業的精準營銷帶來了極大的幫助。因此，企業必須現在就行動起來，充分運用大數據技術實現廣告精準投放，與消費者徹底“玩”起來！

總結：在大數據應用場景下，廣告的精準投放對廣告主、服務平臺與潛在用戶而言，在提升效率與商業效益方面，無疑也有了更迫切的需求。