“如果我看了你這兩年以來的照片，我就能知道很多關于你的信息。我可以知道，你是一個愛運動的人還是一個美食家……”DittoLabs首席執行官DavidRose說。
　　
當然了，Rose先生對我的照片不感興趣，他更感興趣的是你的照片。估測數據顯示，消費者每天共分享18億張照片。這些海量照片背后，隱藏著消費者的興趣愛好以及對品牌的偏好。廣告主和媒介公司已經意識到了這一點，他們正在尋找從數據中收集信息的方式。對于像Instagram，Pinterest和Snapchat這樣的社交網絡來說，這種技術可能會改變這個行業。
　　
近期的投資與收購足可以證明這一點。1月份，Pinterest收購了VisualGraph–一家只有兩個人組成的圖片搜索公司。這次收購被視為Pinterest分析用戶標記的圖片并向用戶推送廣告的一種方法。Facebook首席執行官馬克?扎克伯格、演員阿什頓?庫徹以及特斯拉創始人埃隆·馬斯克共為Vicarious公司投資了4000萬美元（這是一家圖像識別的人工智能公司）。另外，谷歌也在1月份花費5億美元收購人工智能公司DeepMind。
　　
盡管競爭激烈，但是Rose先生認為，沒有一家公司所做的能和DittoLabs相媲美。當別的公司還處在技術早期開發的階段時，成立2年的Ditto已經開始代表卡夫通心粉&芝士粉、凱迪拉克和可口可樂公司對照片進行分析了。通過對比圖片，Chobani（酸奶品牌）能夠確定，很多消費者會把Chobani的酸奶盒放到車內的杯架上，在汽車儀表前吃頓飯。名牌手袋制造商VeraBradley也可以確定，自己的產品頻頻被作為成年禮物送給過16歲生日的女孩。
　　
這種對人口特征的研究，只是基于圖片的數據所具有的價值的一部分。除此之外，它還可以用于情報競爭（有多少人發布我們產品的圖片vs.有多少人發布競爭對手產品的圖片）以及定制用戶定位服務。
　　
傳統角度來說，廣告主通過人口特征鎖定受眾。如果你想觸及14-18歲的女孩，你應該在《美少女的謊言》中投放廣告。不過隨著互聯網和社交媒體的推出，基于興趣的定位已經成為了一種替代方案。不過問題在于，只有一小部分（Rose先生估計約有15%）的圖片像標簽那樣包含文字線索。
　　
這就是為什么實力傳播媒介購買高級副總裁K-YunSteele把基于圖片的數據叫做“被動標簽”。Steele先生相信，這類數據會對整個網絡產生影響?！拔冶救瞬唤洺ＹN標簽。但是，人們不給圖片貼標簽的時候，也有會很多結構性數據?！?/span>
　　
這種定位用戶的方式，最明顯的缺點就是它會嚇到用戶。到目前為止，雖然人們已經習慣了在Gamil上看到自己曾在郵件里提到的東西的廣告，或者是在Facebook上看到自己曾經在網上搜索過的東西的廣告；但是，照片可能會更個人化一點。Rose先生表示，“從某種程度上來說，照片更能說明問題。你能得到縱向的視圖?！?/span>
　　
目前來說，除非你發了一張你拿著某品牌產品的圖片，否則你不必擔心自己會被品牌盯上。當然，Rose先生也認為，隨著技術的發展，如果有一天你發了一張站在山坡上的照片，它可能會提醒NorthFace，你是一名滑雪愛好者。更有趣的還包括分析你的社交網絡–如果你的朋友里，紅牛（RedBull）的照片很多，那么給你發一個紅牛的廣告或許是個不錯的主意。
　　
作為消費者，這個概念可能會讓你感覺很不舒服。但是，如果你是廣告主，這極有可能是個令人興奮的消息。